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热门爆款美女跳舞变装教学，条条爆款 快手起号涨粉
男人好色，女人好美。 而美女则更是短视频平台的流量密码，美女们随便扭扭胯，唱唱歌，短短十秒的视频就能轻松俘获千万痴男怨女的心 ～----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.baidu.com/s/1J006nLcnciFBEjocudkRGQ?pwd=7qt1 网络上的美女一般分为三类： 一、真人出镜，打造个人ip的网红比如像彭十六，刘思瑶等这些大网红，靠着高颜值，再加上变装等才艺圈起了属于自己的流量池。 二、AI美女，现在靠AI，全程三步搞定美女视频，5分钟做出一条高清的唱歌跳舞视频，流量爆变现快，妥妥的风口副业！ ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
火柴人新玩法，36个作品涨粉26.8W，爆款流量密码
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「AI漫剧变现实战课（手机也能做高流量漫剧）」
AI一键生成角色+动态叙事+批量产出，手机端全流程操作，零门槛打造爆款漫剧，流量分成+带货双变现！ 获取：https://pan.quark.cn/s/28ff380c50e1 资源来自网络，如有侵权请联系删除
「Android安卓逆向实战教程（加密/文件结构
从Smali语法到动态调试，加密算法逆向、文件结构解析、网络协议分析、Xposed/Frida Hook全实战，安全研究员/逆向工程师进阶必修！ 获取：https://pan.quark.cn/s/21b8cb873943 资源来自网络，如有侵权请联系删除
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手机用的多模态模型开源了（MiniCPM-V 4.6 ）
面壁智能又开源了一个 1B 的多模态模型：MiniCPM-V 4.6，所有手机都能跑。 这是 MiniCPM-V 系列有史以来参数几乎最小的模型，只有 1.3B。但多模态综合能力，打败了阿里的 Qwen3.5-0.8B 和 Google 的 Gemma4-E2B-it。 参数更小了，能力更强了，速度还更快了。 话说回来，先看下成绩吧！ MiniCPM-V 4.6 提供了两个版本：Instruct（直接回答）和 Thinking（深度推理）。 下面是两个版本在不同任务下的表现情况。 直接看对比数据。 综合能力：大部分图文理解任务上，4.6 超过了 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma4-E2B-it。 不是某一项强，是综合能力强。 智能密度：4.6 非推理版本运行只消耗 5.4M token，而Qwen3.5-0.8B 非推理版本要 101M，1/19 的消耗量。 推理版本差距更大，Qwen3.5-0.8B 推理版消耗 233M token，4.6 只有它的 1/43。用 2.5% 的 token 量就超过了 Qwen3.5-0.8B，这个效率差距非常夸张。 推理效率： 基于 vLLM 的 token 吞吐量是 Qwen3.5-0.8B 的 1.5 倍。 单卡吞吐 2624 token/s，每秒处理 14.3 张 1344² 图片（输出 200 token 时），是 Qwen3.5-0.8B 的 1.4 倍。 同样一张显卡，能承载数倍的线上流量。 首响延迟（TTFT）： 处理 3136² 的高清大图，4.6 只需要 75.7ms。 比 Qwen3.5-0.8B 快 2.2 倍。最离谱的是，分辨率从低到高，延迟曲线几乎是平的。 分辨率翻倍，延迟几乎不涨。 接下来咱们说说。它为啥那么快！ MiniCPM-V 4.6 的极致效率，来自两项关键的技术创新。LLaVA-UHD v4：视觉编码效率翻倍 处理高清图片的时候，传统方案的算力消耗会随分辨率呈二次方增长。图片越大，计算量炸得越快。 现有的解决方案是在 ViT 之后做 Token 压缩，但这只减轻了下游 LLM 的负担，视觉编码器内部的计算量一点没少。 LLaVA-UHD v4 的思路是： 把 Token 压缩前移到 ViT 内部浅层。 越早压缩，后面需要处理的 Token 越少，整体计算量就越低。 但这里有个技术难点。ViT 的浅层已经学到了大量视觉表征，直接插入随机初始化的下采样模块，会破坏这些表征，带来高昂的额外训练代价。 LLaVA-UHD v4 的解决方案很巧妙： 在 Token 合并前引入窗口注意力（Window Attention），增强邻近 Token 的上下文交互。 复用相邻预训练 ViT 层的参数，减小对视觉表征的扰动。 结果就是视觉编码阶段的浮点运算量降低 55.8%，性能不掉点。 相比传统 ViT 节约了大约一半的图像编码开销。 4倍/16倍混合压缩： 之前二选一，现在兼得视觉 Token 压缩率直接影响到显存占用、首响延迟、推理吞吐和功耗这些关键指标。 市面上大部分模型只支持 4 倍压缩。 面壁从 2024 年就开始做 16 倍压缩，但之前只能在 4 倍和 16 倍之间二选一。 MiniCPM-V 4.6 把这两个都做进去了。 要精度用 4 倍压缩，要速度用 16 倍压缩。 一个模型，两种模式。 在云端也能以极低成本承接高并发流量。 16 倍压缩不是噱头，快手已经用在生产环境了。 快手 2025 年推出的 OneRec 推荐大模型，用 MiniCPM-V-8B 处理视频的字幕、标签、ASR、OCR、封面图等多模态表征，承接了快手短视频推荐主场景 25% 的请求。 日活几亿的产品，16 倍压缩扛住了。 然后最后说的就是，他的门槛又低了。 1.3B 参数意味着基本上所有个人设备都能跑。 手机、电脑、车机、智能家具，不需要高端芯片。 微调门槛极低。 RTX 4090 这样的消费级显卡就能全量跑通整个微调流程。独立开发者、高校团队、初创公司，不需要租算力集群就能做垂类定制。 而且生态全打通： 微调框架：ms-swift、LLaMA-Factory 推理部署：vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama （评论区补图，因为帖子放不下了。） 主流框架全覆盖，不需要自己折腾环境。准备好数据，改几行配置，一键拉起训练。端侧部署指南： 英文：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-Apps/blob/main/README.md 中文：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-Apps/blob/main/README_zh.md demo：https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-4.6-Demo 看一眼 MiniCPM-V 系列的进化路线： MiniCPM-V 2.0：2.8B 参数（2024 年 4 月） MiniCPM-V 2.5：8B 参数（2024 年 5 月） MiniCPM-V 2.6：8B 参数（2024 年 8 月） MiniCPM-V 4.0：4.1B 参数（2025 年 8 月） MiniCPM-V 4.5：8B 参数（2025 年 8 月） MiniCPM-V 4.6：1.3B 参数（2026 年 5 月） 不是越做越大，是越做越密。 面壁在 2024 年提出了「密度定律」，不是模型越大越好，是智能密度越高越好。这项研究成果登上了 Nature 子刊。 MiniCPM-V 4.6 是密度定律的又一次验证： 1.3B 的参数，做到了同尺寸最高的智能密度。 截至 2026 年 3 月，MiniCPM-V 系列在开源社区的累计下载量接近 3000 万次。 面壁智能从第一天就在走端侧路线。模型做小不是为了小，是为了让 AI 落到每一台设备上。 Hugging Face地址: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6 GitHub地址: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V Modelscope地址: https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-V-4.6 Web Demo地址: https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-4.6-Demo App Demo地址: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-Apps
66套高考加油
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2025.4月车载U盘-无损高音质-含歌词
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/bfc224ec12f1 ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
