南门录像厅：剪辑师成长之路
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b118ce10ec7b ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
视频号37招实战基础，轻松上手
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b1128be71389 ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
林海音摄影课，明星视角轻松学
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b10632f8dc4d ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
罗翔：刑法悖论十讲完结
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b102a91cd676 ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
科学大观园」
【分享】科学大观园」 链接：https://pan.quark.cn/s/5ee125dc73a0 拿走吱一声[玫瑰] 免责声明： “ 本资源来自互联网，侵权立删， 资料中如有水印联系方式，请勿相信，谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！”
求国家电网通信类
通信类资料[哈哈][哈哈]
李强演讲口才，成就非凡人生
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b0c23789d8dd ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
中国风喜庆音乐素材
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b0ba73bb957b ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
张新民《企业财务报表分析公开课》8集视频
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b0b5725175b1 ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
二胡教程汇总
----------资源链接：拿走吱声--------- https://pan.quark.cn/s/b06c94942660 ----------点个关注|每日更新----------- 有葫芦可以赏点葫芦支持一下，感谢^ω^。 评论一下也可以！！ 点赞也行啊兄弟们！！！ 链接失效或有其他需要可以留言。 本资源来自互联网，如有水印联系方式， 请不要相信， 谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ 免责声明: 楼主所发布的一切学习资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请 用户自负。资源信息来自网络，版权归作者本人所有，版权争议与本人无关。 您必须在下载后的24 个 小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该资源，请支持正版资源，购买注册，得到更好的正版服务。
2026年环评工程师合集
本资源来自互联网，如有水印联系方式，请不要相信，谨防诈骗，一切后果自行承担，与本人、葫芦侠社区无关！ ▬▬▬▬.◙.▬▬▬▬ ▂▄▄▓▄▄▂ ◢◤ █▀▀████▄▄▄▄◢◤ █ 白嫖人员抓捕机 █▀…… ◥██████◤ ══╩══╩═ 👉 获取步骤很简单： 点击下方链接，或复制整段内容。 打开手机上的「夸克APP」，链接会自动弹窗识别。 一键保存至你的网盘，或直接下载阅读！ 【夸克网盘资源信息】 文件名称：我用夸克网盘给你分享了「2026年环评工程师合集」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。 动作珩璜泃洳涘多好 /~bc073YKvDF~:/ 链接：https://pan.quark.cn/s/059ca393ea6f ⚠️ 重要免责声明 版权说明： 本资源全部来源于网络的公开收集与整理，仅为方便个人学习、研究或欣赏之用，请勿用于任何商业用途。
Karpathy的AI知识库理念已经有人开源在GitHub
说在前头的一些话： 有人把 Karpathy 的知识库构想变成了现实。 一篇关于 Karpathy 的 LLM Wiki 理念的文章，讲的是用 LLM 当知识工程师，帮你持续维护一个 Markdown 知识库。 当时文章里提到 GitHub 上已经有人在基于这个理念做具体实现了。 其中有一个项目卷得特别猛。 叫 LLM Wiki，现在已经 3300 多 Star 了。 不是简单的命令行工具或者 Claude Code Skill，直接做了一个跨平台的桌面应用。 功能做得非常扎实，比 Karpathy 原版 Gist 的设想丰富太多了。 今天就来看看这个开源项目。 【001】一句话说清楚这是什么 LLM Wiki 是一个跨平台桌面应用，你把文档丢进去，它自动帮你生成一个结构化的、互相链接的个人 Wiki 知识库。 和传统 RAG 方案不同，它不是每次提问都从原始文档重新检索。 LLM 先把你的文档吃透，生成 Wiki 页面、建立交叉引用、标注矛盾点，后续提问直接在 Wiki 上做。 知识编译一次，持续保持最新。 这个项目就是基于 Karpathy 的 Gist 做的具体实现，但功能远超原版设想，加了知识图谱、深度研究、网页剪藏、向量搜索这些能力。 （目前斩获 3300+ Star） 开源地址： https://github.com/nashsu/llm_wiki 【002】两步链式思考录入，这是整个项目最核心的设计之一。 原版 Gist 的思路是让 LLM 读文档的同时写 Wiki，一步到位。这个项目把它拆成了两步。 第一步，分析： LLM 先通读你的文档，提取关键实体、概念、论点，找和已有 Wiki 内容的关联，发现矛盾和张力，然后给出结构化的分析结果。 第二步，生成： 1、LLM 拿着分析结果，才开始写 Wiki 页面。生成摘要页、实体页、概念页，更新索引，建立交叉引用，标注需要人工判断的事项。 2、 拆成两步的好处是质量明显更高。让 LLM 先想清楚再动手写，比边想边写效果好得多。 3、 一个来源录入进去，可能牵动 10 到 15 个 Wiki 页面的更新。LLM 会自动把新知识和已有知识网络串联起来。 4、 还有个很实用的细节：SHA256 增量缓存。每个文件在录入前会算哈希，没改过的文件自动跳过，不用每次都让 LLM 重新处理一遍，省 token 也省时间。 5、 持久化队列也做得不错，崩了重启能接着跑，失败自动重试 3 次。活动面板能实时看到每个文件的处理进度。 【003】知识图谱可视化 相当于就是： 原版 Gist 只提到了用 wikilinks 做交叉引用，基本上就是文本链接。这个项目直接做了一个完整的知识图谱可视化和关联引擎。 它用四个维度来衡量两个 Wiki 页面之间的关联程度： 1、 直接链接（权重 x3.0）：页面之间有 wikilinks 直接引用 2、 来源重叠（权重 x4.0）：两个页面引用了同一个原始文档 3、Adamic-Adar（权重 x1.5）：两个页面有共同邻居，共同邻居越稀有关联性越强 4、 类型亲和度（权重 x1.0）：同类型页面有额外加分 5、 可视化用的是 sigma.js + ForceAtlas2 布局。 6、 节点颜色可以按页面类型或者社区聚类来着色，节点大小按链接数量缩放。 7、 鼠标悬停的时候，关联节点保持高亮，其他节点变暗，边上还会显示关联分数。 8、 还集成了 Louvain 社区发现算法，能自动识别出知识集群。 9、 你导入了一堆文档之后，它能告诉你你的知识自然形成了哪几个主题聚类，每个聚类的内聚程度如何。 【004】图谱洞察，这个功能最有意思 1、 这是原版完全没有的，但我觉得是整个项目最有价值的部分。 2、 系统会自动分析图谱结构，给你两种洞察。 3、 一种是意外关联、跨社区的、跨类型的、意料之外的连接。比如你分别录入了两批看起来毫不相干的资料，图谱里突然出现了一条连接它们的边。这种发现往往是认知突破的起点。 4、 另一种是知识缺口。它会找出几乎没有连接的孤立页面、内部交叉引用太少的稀疏社区、同时连接三个以上集群的桥接节点。 5、 每个缺口旁边都有个深度研究按钮，点一下就能让 LLM 自动去网上搜资料补全。从发现缺口到补齐缺口，基本全程自动。 【005】深度研究，知识库会自己补全自己 当系统发现知识缺口后，LLM 会自动生成搜索关键词，调用 Tavily API 去网上搜索。 搜到的结果 LLM 会综合分析，写成一篇研究页面，直接写进 Wiki。研究页面还会自动触发录入流程，提取出新的实体和概念，整合到已有的知识网络里。 、 相当于你的知识库会自己去发现缺口，然后自己上网查资料补全。 触发深度研究的时候，LLM 会先读 overview.md 和 purpose.md 2、 来理解你的知识库是关于什么的，然后生成针对性的搜索词。不是泛泛的关键词，而是根据你已有知识的上下文来精确定位。 3、 搜索前还会弹个确认框，你可以修改搜索主题和搜索词，觉得没问题再开始。 【006】Chrome 网页剪藏 这个项目做了一个专门的 Chrome 扩展，用起来挺方便的。 在浏览器里看到什么好文章，点一下图标就搞定。 Readability.js 自动去掉广告、导航栏、侧边栏这些干扰内容，只保留正文，Turndown.js 转成干净的 Markdown。 、 剪藏的内容会自动发送到本地应用，触发录入流程，直接变成 Wiki 的一部分。支持多项目选择，如果你同时维护好几个知识库，剪藏的时候可以选存到哪个。 2、 即使应用没开着，扩展也能预览提取的内容，等你打开应用后再自动同步。检索也做了不少优化Karpathy 原版方案在中等规模下靠索引文件就够了，但知识库一大就不够用了。 3、LLM Wiki 搞了一套多阶段检索管线。先分词搜索，中文做 CJK 二元组分词。然后可选开向量语义搜索，通过 LanceDB 做近似最近邻检索，即使没有关键词重叠也能找到语义相关的页面。再把搜索结果当种子节点，用关联度模型做 2 跳遍历发现更深层的关联。 4、 上下文窗口可以配置，从 4K 到 1M tokens 都行。60% 给 Wiki 页面，20% 聊天历史，5% 索引，15% 系统提示。官方说开向量搜索后整体召回率从 58.2% 提升到了 71.4%。 【007】上手教程 开源地址：https://github.com/nashsu/llm_wiki/releases/tag/v0.3.13 [玫瑰][玫瑰]里面有编译包的[玫瑰][玫瑰] 装好之后的流程： ① 启动应用，创建新项目，有场景模板可选，比如研究、阅读、个人成长、商业、通用 ② 设置里配置大模型，支持 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama，也支持自定义接口 ③ 导入文档，PDF、Word、Markdown、Excel 都行 ④ 看着 LLM 自动构建 Wiki 页面 ⑤ 用 Chat 提问，浏览知识图谱Chrome 扩展的安装也很简单。打开 chrome://extensions，开启开发者模式，加载已解压的扩展程序，选择项目里的 extension/ 目录就行。
