AI探索计划把重复工作变成自动任务

在日常工作中，很多任务并不难，但特别耗时间： - 每天整理大量资料- 重复写类似文案- 把会议记录转成摘要- 定期汇总表格数据- 批量生成周报、日报或客户跟进内容- 反复下载、重命名、整理文件

步骤1：用 AI 拆解工作流程 首先，我把原始需求告诉 AI： 我有一批零散资料，需要整理成统一格式。资料来源包括文本、表格和会议记录。请帮我先分析整个流程，再设计一个可执行的自动化方案。 AI 帮我把任务拆成了 5 个步骤： 1. 资料读取：读取不同格式的文件内容2. 信息清洗：去除无效信息、重复内容和格式混乱部分3. 关键提取：保留标题、核心内容、时间、人物、结论等字段4. 内容重组：按照固定模板生成标准化文档5. 结果导出：输出 Excel、Markdown 或 PDF 格式 这一步的重点不是直接生成结果，而是先建立清楚的工作流。有了流程，后面写脚本会稳很多。

步骤2：让 AI 生成基础脚本 流程确认后，我继续让 AI 生成代码： 基于上面的流程，请用 Python 写一个办公自动化脚本，实现文件读取、内容整理、模板生成和结果导出。要求代码结构清晰，有注释，方便后续修改。 AI 生成了一个基础版本的脚本。 它主要包含这些功能： - 读取本地文件- 提取关键信息- 使用模板生成标准化内容- 自动创建输出文件夹- 导出结果文件 这个阶段的代码不一定能直接完美运行，但它已经把整体框架搭起来了。比起从零开始写，效率会高很多。 步骤3：根据实际业务修改脚本 AI 生成的代码只是第一版。接下来需要根据真实业务规则做调整。 例如，我补充了这些规则： - 如果内容中包含“会议纪要”，自动归类到“会议记录”- 如果内容中包含“客户需求”，自动提取需求描述- 如果内容中包含“待办”，自动生成任务清单- 如果内容中包含“时间”，自动整理到时间字段- 输出文件统一命名为  YYYY-MM-DD_整理结果.xlsx  这些规则越具体，自动化效果越好。 也就是说：AI 负责提高效率，人负责定义业务规则。  步骤4：AI 辅助排查错误 在实际运行过程中，脚本可能会报错。 常见问题包括： - 文件路径不正确- 编码格式不统一- 表格字段缺失- 内容为空- 特殊符号导致导出失败- 文件重名导致覆盖 遇到这些问题时，我不需要完全自己排查，可以把错误信息直接发给 AI： 脚本运行报错，错误信息如下，请帮我定位原因并给出修复方案。 AI 通常能快速定位问题，并给出修改后的代码。 这个过程比自己一点点查日志要快很多。

步骤5：把任务固定成自动流程 脚本调试完成后，就可以把它固定成一个长期使用的任务。 以后只需要： 1. 把待处理文件放到指定文件夹2. 运行脚本3. 自动生成整理结果4. 检查并导出最终文件 这样一来，原本需要几十分钟甚至几小时的重复工作，就变成了一次点击任务。