推荐3个开源的GitHub 项目

No1:开免费白嫖 AI Coding 的路由

用 Claude Code、Cursor、Copilot 这些工具写代码，最心疼的就是 API 额度。

用着用着就提示限额了，要么掏钱，要么干等着。

9router 的思路很直接：把 40 多个 AI 提供商、100 多个模型统一接到你的 AI Coding 工具后面。

你正常用 Claude Code，但背后实际走的可能是免费的 Gemini 或者便宜的 DeepSeek。

它还内置了三层自动故障转移机制。

订阅额度用完自动切到便宜的，便宜的也不行了就切到免费的，你完全无感，不会被打断。

另外一个很实用的功能是 RTK Token Saver。

它会自动压缩 git diff、grep、ls 这些工具的输出，每个请求省 20-40% 的 token。

还有个 Caveman 模式，注入精简 prompt，输出 token 能砍掉 65%。

安装完之后会启动一个本地 Dashboard：

npm install -g 9router9router

打开 立即下载 配置一下就行。支持 Docker、VPS、Cloudflare Workers 多种部署方式。

这个项目一周涨了快 2000 Star，AI Coding 圈的白嫖神器。

开源地址：立即下载

—————————[赖皮][赖皮][赖皮]————————
No2:用 Rust 写的极简 Coding Agent Harness

jcode 是一个用 Rust 写的 Coding Agent 外壳，主打极致性能。

内存占用只有 Claude Code 的十四分之一，首次渲染 14 毫秒，Claude Code 要 3.4 秒。

差距这么大主要是因为它从终端渲染引擎到底层全是自研的。

连 Mermaid 图表渲染都是自己写的库，比官方的 mermaid-cli 快 1800 倍。

它还支持 Swarm 多 Agent 协作模式。

在同一个仓库里启动多个 Agent，它们会自动协调分工、检测冲突、互相通信。

比如一个 Agent 写前端，一个 Agent 写后端，互不干扰。

内置了语义记忆系统，每轮对话自动做向量嵌入，下一轮通过余弦相似度检索相关记忆注入上下文。

安装方式：

curl -fsSL 立即下载 | bash

这个项目目前 5100 多 Star，还在快速增长。Swarm 模式还处于实验阶段，但已经能用了。

对性能有执念的开发者可以试试。

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————————[星星月亮][星星月亮][星星月亮]————————
No3:上海交大的大模型实践教程

dive-into-llms 是上海交通大学出的《动手学大模型》系列编程实践教程，目前 3.6 万多 Star。

它覆盖了从微调部署到 Agent 安全的完整路径，一共 11 个章节。

提示学习与思维链、知识编辑、数学推理、模型水印、越狱攻击、大模型隐写、多模态、GUI Agent、RLHF 对齐等等。

每章都提供三样东西：PPT 课件、教程文档、可运行的 Jupyter Notebook。

不是说教型的，是真的让你动手做。

最近还联合华为昇腾出了国产化课程线，覆盖大模型开发全流程，有 PPT、实验手册和配套视频。

纯教程项目不需要安装，克隆下来直接看就行。

开源地址： 立即下载